Redis+MySQL+MongoDB存储架构应用

供软件服务的SaaS(Software as a Service)模式具有企业初期零投入，不需服务器、系统研发等软硬件投入等独特的优点，为广大中小企业解决前期资金投入不足的情况下开展信息化建设，引入管理信息系统提供了一个可行的模式。

1 项目简介

基于此需求背景提出开发一种面向中小企业移动位置服务的SaaS平台，帮助所有具有外勤、外巡、外服的户外工作业务的中小企业降低成本，将定位技术与智能手机客户端相结合，利用运营商的GSM/WCDMA等无线网络，为企业提供在外工作人员的具体位置和行走轨迹，同时实现考勤签到、快速审批、位置标注、语音群聊、数据上报、区域预警，更好地进行地理化分析、业绩审视，快速响应客户需求和有效管理员工，深度巩固企业在市场中主体地位和增强企业核心竞争力。

2 业务数据分析

移动位置服务的SaaS平台作为企业移动互联网应用，应用过程将积累大量数据。其中包括：静态信息(手机号码、注册信息、手机型号等);位置信息(行动轨迹、速度、停留时间、地点属性);与APP关联的数据(访问行为、社交行为、交易行为等);交互特点(报告频率、数据类型与格式等)。其数据容量和特点较传统业务有较大地变化。

2.1 数据来源分析

数据来源包括终端采集的数据和SaaS平台数据，终端数据涵盖了Android、IOS智能终端和PC端，智能终端是企业应用的数据采集器，是企业人在业务活动中“人体器官”的延伸。同时还有部分数据源于PC端;另外系统运行过程中，会产生大量日志数据。

(1)终端采集的数据

①轨迹数据：以包括公司id、用户id、经纬度、地址、定位时间、定位类型等信息的一个数据样本为例，默认30 s采集一次，假如企业员工默认工作时间8小时，每个员工每天条数为2 080条，假定用户数为10 000，那么每天有2 080万条;单条数据占用空间184 KB，10 000用户一天占用空间约为3 GB。

②常规业务数据：常规业务数据种类有考勤、工作计划、工作日志、申请、事件提醒、通知公告、销售上报等;保守预计单条数据容量为512 KB，按每个用户每天产生15条相关业务，其数据量为7 680 KB，10 000用户一天产生数据量约为73 MB。

③即时聊天和工作微博数据：即时聊天和工作微博数据为非结构化数据，包含如下种类：语音、图片、文本、位置分享等。保守预计单条图片语音数据量为： 100 KB，按每个用户每天产生30条，其数据量为3 000 KB，10 000用户一天产生数据量约为28 GB。

(2)平台数据

作为服务众多企业的云平台，还有如下种类数据需要产生和管理：企业、企业组织、企业用户、用户通信录、用户通信录个性化备注、群组名片等;平台方面的数据暂且不作考量，与普遍的企业应用基本类似。

2.2 数据特点分析

(1)移动化。与PC应用相比较，移动应用数据采集的时空变化了，智能终端不知疲倦，可以自动采集上报如位置等信息;同时移动化使得采集数据的便捷性得到了极大提高，用手机拍照立即便可上传，相比过去的照相机采集没有空间限制也没有链接PC上传的限制。

(2)非结构化。采集的图片语音等媒体数据非结构化，例如采集门店的货品陈列的图片数据等，工作微博分享的数据文档化，与传统结构化、需要事务支持的数据有明显差异。

(3)平台级增量化。与以往企业级应用对应一家企业增量相比，平台级数据增量化带来的数据量巨大增加，通过上面的分析，10 000用户每天会带来大约30 GB的数据增量。30 GB数据有些均匀地提交到平台，有些会以峰值的方式提交

（编辑：黄山站长网）

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