数据变现：现在企业需要的新价值流
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疫情引发的经济危机，使传统业务收入流逐渐枯竭，或长期处于危险之中，企业需要寻找新的价值来源，例如从大量可用数据中获取价值，而这正是CIO和CDO(首席数据官)必须要应对的挑战。 数据变现并不是简单地直接出售数据。数据具有经济特性，这让数据能够发挥其他资产尤其是石油所不具备的优势，尽管数据经常被错误地与石油进行对比。数据可以同时用于很多种不同的目的，这就是经济学家所说的非竞争性、非消耗性和可再生的资产。当你使用数据的时候，数据不会枯竭，而且会生成更多的数据。与其他资产相比，信息资产的存货携带成本和运输成本相对较低，这让数据变现成为一项能带来丰厚回报的风险投资。 数据可以创造可衡量的内部或者外部经济价值，企业应该利用这一点对数据进行变现。数据形式是无限的，因此变现方式也是多种多样的。 数据变现方法 数据变现的方法可以分成两大类：直接变现和间接变现。通过直接变现数据可以产生明显的、可归因的经济利益;而通过间接变现，数据经济利益的体现也更间接。直接变现通常是以交易的形式进行的，间接变现则涉及到影响一个或者多个业务流程。间接变现的方法中，包括了很多企业现有使用数据的方法，例如： · 发现或者减少欺诈或浪费的费用; · 降低风险并提高安全性; · 优化供应链或者其他流程; · 改善客户服务; · 确定新的潜在客户或者市场; · 巩固业务合作伙伴关系或者客户忠诚度。 但是，除非你要衡量数据对这些内部收益的影响，否则可能很难证实你正在对这些数据进行变现。 直接数据变现的方法不那么常见，而且常常被忽视。来自Gartner、Forrester、McKinsey、麻省理工学院信息系统研究中心的各种研究表明，当前只有大约三分之一的企业开始涉足从可用数据中创造外部价值。这些直接数据变现的方法包括： 将数据或者洞察以许可的方式提供给他人 数据变现最显而易见的方法是出售数据，或者是授权数据使用权，而不是交换数据的完全托管权。除了传统的产品或者服务之外，很少有企业会把数据作为一项产品或者一项服务对外提供，而这正是Dawex、The Data Exchange、Demyst、EagleAlpha、Quantl等越来越多特定行业数据整合公司所专注的市场领域。这些公司处理市场营销数据、销售数据、共享样本数据、数据集或者API的访问，以及许可交易。 但通常，所谓的“外部”或者“替代”数据的消费者并不需要真正的原始数据，他们需要的是洞察力，包括对业务的洞察力(例如基准或者建议)。各种行业特定的市场研究机构例如ACNielsen、IHS-Market和Gartner，都通过这种方式将数据(或内容)变现。 但是在某些情况下，企业组织需要这样一种解决方案：将其他人的数据与自己的数据集成到自己的应用中，在这方面，专门从事数据变现解决方案的顾问可以为CIO和CDO提供帮助。 数据交换或交易 交换数据以换取商品和服务比你想像的更为普遍，可以想想你在百货商店购物的时候，会被扫描会员卡得到所谓的“折扣”。到底发生了什么?其实你正在交换个人数据和购物车数据以获得商品折扣。 B2B领域中也有类似的机会，例如以折扣或者有利的合同条款换取有关销售、预测或者供应的信息共享。此外，资金的流动性和各种监管报告让数据成为一种首选的货币形式。提示：折扣不作为收入需要征税，而直接出售数据是要征税的。 通过数据增强现有产品或服务 数据和洞察并不一定是要直接出售或者进行交换的。有的时候，将数据或者分析整合到现有产品或者服务中，有助于增强你的竞争力、竞争优势和价格优势。例如有一种预测工具，可以访问开放数据、辛迪加数据、社交媒体流和Web内容等外部数据集，自动生成业务绩效的一系列指标，这种工具与那种只考虑本公司交易历史记录的“哑巴”预测工具形成鲜明对比。
另一个很好的例子是支持物联网的汽车组件，这种组件会不断收集来自其他汽车和驾驶员的数据，然后调整车辆性能以及/或者延长使用寿命。 （编辑：黄山站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
