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大数据在网络安全中的挑战与机遇
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：93
虽然大数据是一个需要捍卫的挑战，但大数据概念现在已广泛应用于网络安全行业。 而大数据的高速、多样化、数量大的特性使其应用成为组织面临的一种挑战，它也为潜在的攻击者提供了一个诱人的目标。 但大数据技术也被用于帮助网络安全，因为许多相同的工具[详细]
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数据备份,存在7大风险
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：100
如今，全球各地的组织和个人所存储和传输的数据量激增。数据已经无处不在，随着文件规模的增加，其倍增的速率正在快速增长，需要备份的数据比以往更多。 一直以来，数据保护成为人们面临的一个更大的挑战，并且成为新闻媒体的头条和企业董事会的主要议题。[详细]
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人工智能与大数据的区别
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：126
人工智能和大数据是人们耳熟能详的流行术语，但也可能会有一些混淆。人工智能和大数据有什么相似之处和不同之处？它们有什么共同点吗？它们是否相似？能进行有效的比较吗？ 有人认为将人工智能与大数据结合在一起是一个很自然的错误，其部分原因是两者实际[详细]
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深度:Hadoop对Spark五大维度正面比拼报告！
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：76
每年，市场上都会出现种种不同的数据管理规模、类型与速度表现的分布式系统。在这些系统中，Spark和hadoop是获得最大关注的两个。然而该怎么判断哪一款适合你? 如果想批处理流量数据，并将其导入HDFS或使用Spark Streaming是否合理?如果想要进行机器学习和[详细]
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当大数据满足数据可视化时，如何使数据变得可操作
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：123
如今，数据科学家可以使用数据可视化来使他们的信息更具可操作性插图、图表、图表和电子表格可以把枯燥的报告变成有启发性的内容，更容易收集洞察力和可操作的结果。 幸运的是，现代技术（从笔记本电脑到智能手机）拥有各种可用应用程序，使可视化变得前所[详细]
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数字化转型之拥抱人工智能
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-24 热度：89
全球知名咨询公司IDC调查统计，数字化转型已经成为所有企业的核心战略，光是2017年就有近2/3的企业将数字化转型作为自己的战略方向。数字化的转型最终将走向业务的转型，而企业业务的转型必将依赖于技术的支持。 如今，对于所有行业用户而言，以数据计算力[详细]
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从人工智能投资中获得最大收益的6个步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-24 热度：67
人工智能通常被人们认为是未来发展的主要的颠覆性技术之一。这促使很多企业采用将智能技术与运营模式和人才相结合的业务战略，并以新的方式接触客户。 人们已经看到了这些进步。根据埃森哲公司进行的2018年技术愿景调查，84%的业务和IT主管认为，通过人工[详细]
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大数据专家成为行业热门职位
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-24 热度：125
数据管理需要对数据以及相应的数据定义或元数据进行适当的管理。它旨在确保（元）数据质量良好，因此是有效和高效管理决策的关键资源。数据质量（DQ）通常被定义为适合使用，这意味着该概念的相对性质。 在另一个决策环境中，即使是同一个业务用户，原来其[详细]
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【谷歌首次出现集体请辞】抗议军方合作项目，300多名学者发联名信
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-24 热度：121
谷歌与军方合作的Maven项目持续发酵，继数月前谷歌3000多名员工内部上书之后，十几名谷歌员工正在集体请辞以示抗议。同时，国际机器人武器控制委员会（ICRAC）也向佩奇、Pichai、Diane Greene和李飞飞发出了一封公开信，呼吁谷歌退出军方项目，并承诺不将[详细]
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来看看人工智能AI创造的精彩“世界”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-24 热度：72
第一次工业革命，18世纪60年代19世纪中期，人类开始进入蒸汽时代。从此以后，人类的动力来源由当初的动物或者人变成了蒸汽机和煤炭，机械代替了手工作坊； 第二次工业革命，19世纪下半叶20世纪初，人类进入电器时代，同时内燃机出现。电能的规模化使用，极[详细]
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智能制造趋势下，企业如何重塑资产管理？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-24 热度：56
随着企业不断推进智能制造进程，设备日益智能化，企业在减少劳动力成本的同时，加大了设备资产的比重，这使得设备的全生命周期管理面临着巨大的挑战。企业要在激烈的市场竞争中脱颖而出，必须具有量好的综合素质和管理水平，这其中包含了装备素质和资产管[详细]
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面对人工智能的发展，人类该何去何从？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-24 热度：79
人工智能不断地突破着我们的想象力，AI系统也在快速地进入现实世界，这种情况下，人与机器该如何相处?微软研究院资深研究员Ece Kamar就人机互补表达了她的看法，并揭示了人们对AI的一些常见误解。她相信，机器善于识别和计算，人类长于决策和创造，人类和[详细]
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国家健康医疗大数据总部基地即将开工
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-24 热度：103
合肥高新区今天表示，该区重点项目国家健康医疗大数据总部基地完成招标挂网，即将开工建设。 国家健康医疗大数据总部基地位于高新区习友路与孔雀台路交口西南侧，占地243亩，总投资约15.2亿元，是国家健康医疗大数据中心及大健康产业园启动区的核心区。 项[详细]
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10大人工智能领域引领媒体行业的自动化
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-24 热度：73
在这个数据爆炸的时代，收集数据本身是不够的。它需要被加工，切片和切割，以获得经营和发展业务的洞察力。不幸的是，当今世界上大多数可用的数据是非结构化的和隐藏的，使得在没有显著的人类参与的情况下难以处理。媒体行业的大部分数据都属于这一类，但[详细]
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智能音箱用声音打开AI大门 巨头入局是风口还是赌局？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-24 热度：74
人工智能作为科技圈最受宠的技术，在2018年依旧潇洒。从各国政府到资本巨鳄，各行各业都一以贯之地对其报以热情拥抱。 在这个AI技术满天飞的时代，形形色色、琳琅满目的产品也纷纷加上人工智能前缀。从AI应用落地方面来看，语音无疑是最先产品化落地的产品[详细]
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大数据会简化或复杂化合规要求吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-20 热度：186
2018年，全球各行业的合规标准正在发生变化。合规要求本身很难遵循。大数据的存在使事情更加复杂化。 大数据遵守法律、法规、标准和合同义务日益严重的挑战可能令人难以置信。即使没有个人身份信息存在风险，企业也有义务采取适当的安全措施来保护其他高度[详细]
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如何应对“大数据杀熟”？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-20 热度：96
近期网络上很多用户都反映了自己遭遇杀熟的经历，同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。调查发现，在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台，都存在类似情况。类似现象受到各大媒体关注，并被统称为大数据杀熟。在舆[详细]
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全球大数据产业现状及投资前景预测
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-20 热度：75
纵观国内外，大数据已经形成产业规模，并上升到国家战略层面，大数据技术和应用呈现纵深发展。面向大数据的云计算技术、大数据计算框架等不断推出，新型大数据挖掘方法和算法大量出现，大数据新模式、新业态层出不穷，传统产业开始利用大数据实现转型升级[详细]
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大数据是建设现代化经济体系的重要基石
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-20 热度：127
大数据是以数据模型采集的各种信息的总和，是对人与事存在形态和发展状况的数据描述，是以数据方式反映的客观存在。狭义的大数据是指可以采集、存储和开发利用的海量、实时、多样化数据集合；而广义的大数据除了数据集合的含义外，还包括在开发大数据中发[详细]
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大数据能为精准扶贫做些什么
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-20 热度：73
当高大上的大数据遇上接地气的精准扶贫，会碰出什么火花？国务院扶贫办副主任洪天云给出的答案是融合！大数据与大扶贫融合发展已成为现实需要和可能。 正在贵阳举行的2018中国国际大数据产业博览会上，大数据能为助推精准扶贫做些什么成为政府、企业和公益[详细]
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《AI终端白皮书》发布 人工智能手机会是什么样
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-20 热度：56
5月17日是世界电信和信息社会日。今年世界电信和信息社会日的主题是推动人工智能的正当使用，造福全人类。 当天，中国电信在北京发布了《AI终端白皮书》，首批集中采购的人工智能手机也同时亮相上市。据中国电信相关负责人介绍，《AI终端白皮书》的发布，[详细]
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Facebook科学家：别给算法模型喂垃圾数据了…
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-20 热度：75
在最近的一次谈话中，Facebook人工智能研究科学家Moustapha Ciss告诉我，你吃什么你就是什么，而我们正在给算法模型喂垃圾食品。 (图片来自于网络) 如果你不知道食物中有什么，你就很难合理饮食。同理，如果你不理解训练数据的原理，就不能训练出偏差更小[详细]
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什么是预测分析技术?将数据转化为对未来的见解
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-15 热度：97
预测分析技术可帮助您的组织基于历史数据和分析技术(如机器学习)来预测未来的结果。 什么是预测分析技术? 预测分析技术是一类数据分析，目的是根据历史数据和分析技术(如统计建模和机器学习)对未来结果进行预测。预测分析科学可以以很高的精度形成对未来的[详细]
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可视化的三大误区，哪些可视化工具受欢迎？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-14 热度：67
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。 如何面对一大堆杂乱的数据你无法嗅觉其中的关[详细]
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多维度融合促进大数据产业健康发展
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-14 热度：141
在刚刚结束的2018中国国际大数据产业博览会上，一个个大数据应用场景、新产品、新技术及解决方案，一份份首次发布的应用成果异彩纷呈，显示出大数据产业在和经济社会发展、国家管理、社会治理、人民生活融合发展中迸发出勃勃生机。 十九大报告中提到，要推[详细]
